유전체 기술 제대로 분류하기 (PCR, Sequencing...) 좋은 기회로 Bioinformatics를 공부하는데 임상의사들이 이해하는 유전체학의 깊이가 정말 얕음을 느꼈습니다. 직접 분석을 돌리진 않더라도, 그분들이 쓰는 언어와 그 맥락을 조금이라도 이해해야 향후에도 막힘이 없이 더 큰 문제를 해결할 힘을 가지게 될 것입니다. 코드랑은 별개로 이게 pragmatic하게 어떻게 쓰이고, 어떤 의미를 가지는 과정인지를 이해하는데 도움을 주기 위해 이 글을 작성합니다. 우선 일반적으로 많이 듣는 용어들의 개념을 정리해보겠습니다. 유전체 연구를 처음 시작하면서 누구나 한번쯤 헷갈리는 개념들이 있습니다. 바로 PCR, qPCR, Sanger sequencing, NGS, SBS, WGS 같은 용어들이죠.이 기술들은 서로 연관되어 있지만 ‘기술 자체’인지 ‘목적인지’, 또.. 2025. 6. 13. 헷갈리는 유전체 숫자? 한 번에 정리해 드립니다! 🔹 1. 인간 유전체 (Human Genome) 기본 숫자염기쌍 수 (Base pairs, bp)~30억 bp (3 × 10⁹ bp)인간 1세포의 DNA 총 길이염색체 개수 (Chromosomes)46개 (23쌍)23쌍(부모로부터 1쌍씩), 22쌍 상염색체 + 1쌍 성염색체 (XX/XY)유전자 수 (Protein-coding genes)25,000개단백질을 코딩하는 유전자 수전체 유전체 중 단백질을 코딩하는 부분1~2%대부분은 비코딩(non-coding) DNA미토콘드리아 DNA (mtDNA) 길이16,569 bp세포 소기관인 미토콘드리아에 있는 작은 원형 DNA🔹 2. 유전체 변이 관련 숫자사람 간 DNA 서열 차이0.1% (~300만 bp 차이)개인 간 유전체 차이 (SNP 등 포함)SNP (단일.. 2025. 2. 24. Exon to Genome (1) 요즘 (휴학한 대학원생 맞긴 한데) 대학원생처럼 살고 있습니다. Mendelian Randomization에 대해 Cambridge online course가 있어 이제 week 1 에 접어들었고, 유전학 세미나도 매주 마다 듣는 중입니다. 물론 상당 부분 겹치는 이야기긴 하지만, 그래도 요즘 계속해서 강조되는 topic이 있어 정리할 겸 글을 쓰게 되었습니다. Whole Exome Sequencing에서 Whole Genome Sequencing이 이제 많이 쓰이고 있고, 그 쓰임에 대해 정리하려 합니다. 이 이야기는 정말 십여년 전 제가 수능 준비할 때 있던 이야기도 하니까 오래된 이야기긴 한데요.. 예전 coding, non-coding region으로 DNA가 구성되어 있고 단백질을 코딩하는 Ex.. 2024. 11. 5. 이전 1 다음
